Telegram Group & Telegram Channel
Как справиться с шумными валидационными сигналами при использовании Early Stopping

Сильные колебания валидационной метрики могут ввести алгоритм Early Stopping в заблуждение: обучение может остановиться слишком рано или, наоборот, продолжаться слишком долго. Один из способов справиться с этим — сглаживать метрику, усредняя её значения за несколько эпох перед принятием решения об улучшении или ухудшении.

Вот несколько подходов:

🟠Использовать скользящее среднее последних значений валидационных потерь или точности.
🟠Увеличить параметр patience, чтобы небольшие кратковременные отклонения не приводили к преждевременной остановке.
🟠Ввести порог улучшения, при котором прогресс считается значимым только при улучшении на заданную величину.

Важно не переусердствовать: слишком агрессивное сглаживание или большая терпимость могут скрыть реальные улучшения или замедлить реакцию на ухудшения.

В реальных условиях нужно искать баланс между чувствительностью к изменениям и устойчивостью к шуму.

Библиотека собеса по Data Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/ds_interview_lib/938
Create:
Last Update:

Как справиться с шумными валидационными сигналами при использовании Early Stopping

Сильные колебания валидационной метрики могут ввести алгоритм Early Stopping в заблуждение: обучение может остановиться слишком рано или, наоборот, продолжаться слишком долго. Один из способов справиться с этим — сглаживать метрику, усредняя её значения за несколько эпох перед принятием решения об улучшении или ухудшении.

Вот несколько подходов:

🟠Использовать скользящее среднее последних значений валидационных потерь или точности.
🟠Увеличить параметр patience, чтобы небольшие кратковременные отклонения не приводили к преждевременной остановке.
🟠Ввести порог улучшения, при котором прогресс считается значимым только при улучшении на заданную величину.

Важно не переусердствовать: слишком агрессивное сглаживание или большая терпимость могут скрыть реальные улучшения или замедлить реакцию на ухудшения.

В реальных условиях нужно искать баланс между чувствительностью к изменениям и устойчивостью к шуму.

Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/938

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.

How Does Bitcoin Work?

Bitcoin is built on a distributed digital record called a blockchain. As the name implies, blockchain is a linked body of data, made up of units called blocks that contain information about each and every transaction, including date and time, total value, buyer and seller, and a unique identifying code for each exchange. Entries are strung together in chronological order, creating a digital chain of blocks. “Once a block is added to the blockchain, it becomes accessible to anyone who wishes to view it, acting as a public ledger of cryptocurrency transactions,” says Stacey Harris, consultant for Pelicoin, a network of cryptocurrency ATMs. Blockchain is decentralized, which means it’s not controlled by any one organization. “It’s like a Google Doc that anyone can work on,” says Buchi Okoro, CEO and co-founder of African cryptocurrency exchange Quidax. “Nobody owns it, but anyone who has a link can contribute to it. And as different people update it, your copy also gets updated.”

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from hk


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA